ALAO AFOLABI Shadé
Shadé ALAO AFOLABI
Doctorante (CNRS)
Axe : XIAMA
« Je réalise mon doctorat au sein d’IPANEMA et y co-organise les séminaires. Ma recherche s’attache à développer des méthodes d’apprentissage statistiques avec pour objectif d’estimer le niveau et le type d’altération probable des œuvres d’art. Plus spécifiquement, des peintures contemporaines à huile sur toile. »
Publications
4 documents
Communications dans un congrès
- Shadé ALAO AFOLABI, Serge X. Cohen. Nouveaux outils d'apprentissage statistiques pour l'imputation et le pronostic en conservation sur les peintures. 1st International Conference on Artificial Intelligence and Applied Mathematics for History and Archaeology (IAMAHA), Nov 2023, Nice, France. ⟨hal-05207543⟩
Poster de conférence
- Shadé ALAO AFOLABI, Pauline Hélou-de la Grandière, Mathieu Thoury, Elsa Perruchini, Erwan Le Pennec, et al.. Nouveaux outils d'apprentissage statistiques pour l'imputation et le pronostic en conservation. PhD Day, Mar 2024, Paris, France. ⟨hal-05203788⟩
- Pauline Helou-de la Grandière, Shadé ALAO AFOLABI, Marouane Ben Jelloul, Serge X. Cohen, Lionel Simonot, et al.. NOIRoeS project: Total study of the historical and technical background of Soulages' paintings to define the conservation strategy. 5th international conference on Innovation in Art Research and Technology, Jun 2022, Paris, France. ⟨hal-04294449⟩
Pré-publications, Documents de travail
- Shadé ALAO AFOLABI, Pauline Hélou-de la Grandière, Chloë Coustet, Mathieu Thoury, Elsa Perruchini, et al.. Nouveaux outils d’apprentissage statistiques pour l’imputation et le pronostic en conservation. 2023. ⟨hal-04347417⟩
Documents récupérés de l'archive ouverte HAL 